前言
最近在使用 django-celery-beat，發現網路上的參數基本上都舊了。
所以安裝的方式這邊幫大家梳理一下，有時候網路上的安裝方式可能會導致自己花非常多時間。
如果你是老手，可以直接到 Github 查看程式碼。
https://github.com/CHunYenc/django-celery-beat-example
版本
| name |
version |
| python |
3.10.7 |
| django |
4.1.7 |
| celery |
5.2.7 |
| django-celery-beat |
2.4.0 |
步驟
建立虛擬環境
當使用 Python 時會使用到大量套件或不同版本的 Python 時，建立虛擬環境可以幫助隔離 Python 的不同版本和套件，以避免版本衝突。
為了讓有乾淨的環境, 必須建立虛擬環境 !!
Linux / Mac
Windows
進入虛擬環境
接下來啟動 Python 虛擬環境，執行後你的 shell 會切換到虛擬環境中。
Linux / Mac
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source .venv/bin/activate
# 進入後
(.venv) path % ...
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Windows
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.venv\Scripts\Activate.ps1
# 進入後
(.venv) PS > ...
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下面我就僅使用 (.venv) 表示虛擬環境。後面會直接接指令。
安裝套件
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(.venv) pip install django celery[redis] django-celery-beat
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建立 Django Project
這邊筆者的路徑是已經在 /Users/yen/code/django-celery-beat-example，
所以當你使用下列指令時，你的 core 資料夾位置應該會是 /Users/yen/code/django-celery-beat-example/core
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(.venv) django-admin startproject core .
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安裝 Django-Celery-beat
core/settings.py 的 INSTALLED_APPS
安裝 django-celery-beat 在 INSTALLED_APPS。
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# 開發時的習慣, 上線建議不要使用 *
ALLOWED_HOSTS = ['*']
# 主要內容 INSTALLED_APPS 加入 'django_celery_beat'
INSTALLED_APPS = [
...
...
...
# packages
'django_celery_beat',
]
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安裝上去會發現，django-celery-beat 有預設的資料表來控制任務喔 !!!
core/celery.py
在這個檔案中設定 Celery 的 instance。一般會設定 broker 和 backend 的位置，以及指定 task 檔案的位置等等。有了這個設定之後，Django 就能夠將要執行的 task 發送到 Celery，由 Celery 負責執行。
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import logging
import os
from kombu import Exchange, Queue
from celery import Celery
# Set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'core.settings')
# 建立一個 Celery 實例，名稱為 core
app = Celery('core')
# 設置 broker 和 backend
app.conf.broker_url = "redis://localhost:6379/1"
app.conf.result_backend = "redis://localhost:6379/0"
# 設置時區和序列化方式
app.conf.timezone = "UTC"
app.conf.accept_content = ['application/json']
app.conf.task_serializer = 'json'
app.conf.result_serializer = 'json'
app.conf.beat_scheduler = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'
# 設置要被 celery worker 載入的任務模組
app.conf.imports = ["core.tasks"]
# 設置定時任務
app.conf.beat_schedule = {
"system-task": { # Celery 任務名稱
"task": "system-hello-celery", # Celery 任務執行的函示名稱
"schedule": 2.0 # 每兩秒執行一次
}
}
# Load task modules from all registered Django apps.
app.autodiscover_tasks()
logger = logging.getLogger('django.celery')
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broker_url: Celery 的消息中介。主要 來處理任務的分發和調度，因為它可以將分散在各個系統之間的工作協調起來。
result_backend: Celery 結果儲存位置。
timezone: Celery 的時區。
accept_content: Celery Worker 接受的任務格式。除了 json 外, 還有 pickle 等等的任務結構。
task_serializer: Celery Worker 執行任務(程式)時需要進行序列化以方便傳輸和儲存。這邊使用 json。
result_serializer: Celery Worker 完成任務(程式)時需要進行序列化儲存至 RESULT_BACKEND 指定的 redis。這邊也是使用 json。
imports: 你可以使用 ["core.tasks", "app.tasks.function"] 來導入你的任務程式。
beat_schedule: 是 Celery 預設的調度器，是後端啟動時直接啟用。
SERIALIZER 為什麼要設定呢 ? 因為 Celery 4.0 之前是使用 pickle.
其他我沒提到的設定參數可以到下面連結查看。
https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/configuration.html#configuration-reference
core/init.py
在 __init__.py 主要是要讓 Django 項目中使用 celery_app 與 celery_logger 物件。
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# core/__init__.py
from __future__ import absolute_import
from core.celery import app as celery_app, logger as celery_logger
__all__ = ('celery_app', 'celery_logger',)
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core/tasks.py
主要將 Celery 要執行的程式寫在此處。而 Celery 就會登入該檔案的函式。
例如這邊有一個 Celery 函示叫 system-hello-celery, 就是對應 core/celery.py 中的 beat_schedule 內的 task。
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import json
from core import celery_logger
from celery import shared_task
@shared_task(name="system-hello-celery")
def hello_celery():
celery_logger.info("HELLO Celery")
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執行 Celery
使用 Docker 建立 redis
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docker run -d --restart always -p 6379:6379 --name dev-redis redis
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如果在本機執行 docker, 那麼 IP 就是 localhost:6379。
migrate database
當您在 Django 中更改模型之後，例如添加、修改或刪除模型，您需要將這些變更反映到資料庫中。
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(.venv) python manage.py migrate
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run celery
開發用
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(.venv) celery -A core.celery worker -l info -B
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上線時 (production)
在正式環境中，不建議在同一個應用程序中運行 worker 和 beat scheduler，因為會影響應用程序的性能和穩定性。
第一個 terminal
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(.venv) celery -A core.celery worker --loglevel=info
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第二個 terminal
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(.venv) celery -A core.celery beat -l info
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你也可以使用 docker-compose 執行個別一個 services。
完成
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... 省略
[2023-02-24 09:47:46,349: INFO/MainProcess] celery@DESKTOP-7GLUFOT ready.
[2023-02-24 09:47:46,359: INFO/MainProcess] Task system-hello-celery[409aa851-639d-4183-92eb-662715a55b41] received
HELLO Celery
[2023-02-24 09:47:46,361: INFO/ForkPoolWorker-2] HELLO Celery
[2023-02-24 09:47:46,381: INFO/ForkPoolWorker-2] Task system-hello-celery[409aa851-639d-4183-92eb-662715a55b41] succeeded in 0.02016970000022411s: None
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後續
你還可以透過 django-environ 套件來優化你的 settings.py 或 celery.py，將環境設定的資訊都隱藏。
那也是我後續要來新增的文章 XD